摘要
两个变量共同变化不等于一个导致另一个；第三变量、反向因果与选择效应都可能产生同样的相关。家庭教育文章中最常见的推理漏洞。
内容要点
「权威型家庭孩子成绩更好」不能直接读成「变权威就能提分」
随机对照、纵向设计与统计控制各有代价
机制证据能提升但不能替代因果设计
使用建议
配合「证据核查五问」用于阅读动态数据与政策解读。
获取方式
检索 correlation does not imply causation teaching examples 或统计学教材。
来源
研究方法 / 统计学
检索链接
https://scholar.google.com/scholar?q=correlation causation third variable teaching
标签
研究方法
易混辨析
层级
入门
外文名
Correlation vs. Causation
领域
跨学科